解读大数据：数据如何驱动产品及用户增长

在9月22日举办的BOSS直聘C1、C2轮融资发布会暨帝都BOSS千人大会上，互联网招聘APP“BOSS直聘”宣布，已经于2016年8月完成由华映资本领投的C1轮及高榕资本主导的C2轮融资，C1、C2两轮融资共计2800万美元。老投资方策源创投、和玉另类投资、今日资本、顺为资本全部跟投。

在融资发布会中，举办了两场圆桌论坛，主题分别为《创业公司如何渡过资本寒冬》、《数据如何驱动产品及用户增长》。

以下为第二场圆桌论坛实录：

主持人： GrowingIO CEO 张溪梦

嘉   宾：大数网 CEO 吴玉征

             亚信大数据云平台总经理 何鸿凌

             星图数据 CEO 谷熠

主持人程天： 非常感谢几位嘉宾带来的智慧分享，虽然我没有听到创业过程当中的血泪教训，但是大家还是听到了很多他们独门秘籍，还有创业方面的建议。

接下来我们的圆桌论坛是关于非常热门的大数据领域，我们知道移动互联高速发展，大数据个性化是趋势，个性化背后是大数据的支撑，今天会有很多关于这方面的经验和智慧，我们接下来请几位嘉宾上来分享。主持今天数据圆桌论坛的是张溪梦先生跟大家分享，他是GrowingIO CEO，同时还邀请大数网CEO吴玉征先生，亚信大数据云平台总经理何鸿凌先生，同时欢迎星图数据CEO谷熠先生。

主持人张溪梦：非常感谢BOSS直聘今天举办这么精彩的活动，也祝贺BOSS直聘在那么寒冷的冬天成功获得那么大额度顶级投资人的投资，今天我们主要的话题，是根据大数据和精细化运营推荐展开。在开始之前希望在座的诸位嘉宾、专家还有创始人可以介绍一下您的背景。

何鸿凌：大家好，非常荣幸，我叫何鸿凌，现在亚信做大数据，亚信是给企业做解决方案的，亚信之前服务政府、企业，我们现在把大数据技术应用让它来服务于行业的客户。而我自己以前其实也是在客户这一方，以前我在中国移动做了十几年大数据，主要也是在做平台应用这一块，现在在亚信数据搭了一个云平台，把我们现在的工具和算法移植到里面去，目前主要是公司内部在使用，未来希望把这些经验提供给我们的开发者，让我们的大数据变现会非常的简单，谢谢大家。

吴玉征：大家好，我叫吴玉征，是大数网的创始人，在IT行业有15年的媒体经验，两年之前开始从新媒体做起，现在也算小型新媒体公司，主要是报道TO B行业，也是BOSS直聘的用户。

谷熠：我叫谷熠，我们公司是星图数据，目前来讲我们还是TO B的业务模式。

主持人：简单讲，我们公司是Growing IO CEO，主要是流量变现。咱们今天开始第一个主题，吴总在VR有很多建树，想问一下这四五年云计算蓬勃发展，有很多非常知名大数据公司做了很多营销和PR活动，问您一个问题，您觉得现在通过我们的企业客户角度来判断到底应该采用哪家的服务，如何通过一种非常好的方法来判断哪家的服务能给自己创造价值，请分享您的经验？

吴玉征：我觉得这个问题问我确实比较合适，做媒体那么多年，坚持做科技公司，包括大数据云计算公司，还接触一些CEO、CIO，他们公司要做云计算平台，或者是大数据，一开始处于概念的混乱期，后来自己的业务配置小需求，我觉得现在也是一种困惑。为什么这么说？因为市场上总有公司说我今天上新三板了，另外一个公司说我拿了A轮、B轮了，还有一些公司说我的技术是全球最牛逼最厉害，所以对于公司来说选择性很难，对于我们长期报道或者是接触这些用户角度来看，是有一些方法论的。比如去看大公司财报，还有去看真实案例，还有看团队规模，最终还有要看它的技术，还有一个要看它的公司愿景。

其实这几块来说我觉得最重要的是它的技术。因为很多创业公司，或者是大数据和云计算公司，他们没有财报，所以我们找到他们的增长。还有一个就是真实案例。这个多说两句，为什么？因为现在大部分市面上案例都是经过大数据公司PR包装出来的，只要是在市面上释放出来的一些稿件、宣传片或者是案例，并不代表真实的情况。我觉得最好的情况就是你要找一家跟你相类的公司在他们公司待个半个月，对他们业务熟悉一下，感受一下，操作一下，这是最真实的。

从需求来看其实就是选型，实操，然后就是在这个过程中不断的找磨合的需求，只有把自己的需求完善了，不断找到自己真正要什么，你可能找到自己最理想的合作伙伴。

主持人：我再问下一个问题，可能这个问题对谷总问的，因为谷总那边星图数据是非常成功的大数据企业，他们在市场上面服务非常知名的企业，包括保洁等顶级国际企业，这方面想问您一个问题，您在服务企业过程中，是业务带动数据呢，还是数据带动业务？另外您发现这两种不同的带动方法，给企业长期发展有什么决定性的影响？

谷熠：这个问题其实特别尖锐，因为从市场现状来讲，我们服务传统型，大家意识良莠不齐，有的人还没有意识到自己更多的依靠数据，更多依靠传统拍脑袋的方式，这是一种。还有一种开始意识到数据是有用的，但是存在刚刚您讲到的一个误区就是用数据带业务，他发现这些数据非常有意思，他发现原来没有观察到的东西，他会用这种观察到的东西指导业务运作，这会产生极大的影响。

我们回到关键数据本质是什么，人获得更多的信息更多的数据，实际上是让你最终的决策变得更加有依据。孙子兵法讲的知己知彼，百战不殆，你了解了自己需求，了解了行业的需求，你就能做决定，而不是我们被牵着鼻子走。另外一个是数据业务基础，他设计的数据架构，设计的组织架构，这是应该产生的科学组织方式，这是我们所有企业应用的时候比较科学的，或者是未来大数据方向的方法。

主持人：再追问一个小问题，您发现这些企业规模那么大，那么各个部门之间的数据深度和广度是怎样的呢，是否价值可能只是在某些部门有效率？

谷熠：我觉得两个层面讲问题，第一个层面很多企业数据集中在少数人手里。我们看到很多企业在用各种各样的数据，CRM也好，ERP也好，都是各种各样的企业系统，真正的数据分析部门维护这样的系统，这是中心化的方式，真正的数据其实并没有办法很好的有效扭转到真正需要用数据的业务人员手里，这是我们看到很多不管是传统也好，互联网公司也好，最大的区别。我们跟他们沟通，首先你们把底层数据打通，拿到不同的数据，同时在这里面你要把所有的数据分析维度、逻辑统一口径，你要有不同的部门使用逻辑方法不一样，计算方法也不一样，这时候需要使用数据的人如果拿到两种不一样的口径数据时，他不知道到底哪样是支撑我的决策，这是企业遇到很重要的问题。

主持人：讲的非常好，数据本身，我们都意识到有非常大的商业价值，但是其中也有很大的挑战和难度。第三个问题问一问何总，因为您以前在中国电信，现在中国电信可能有咱们中国最大量的数据，现在服务于亚信，亚信是中国最知名的大数据服务提供商，您能不能讲企业数据商业难度在哪里，一般大数据企业商业分享在哪里？

何鸿凌：第一个因为我本来从事数据这件事情，当我第一次打开BOSS直聘的时候我就认为有大量的数据，在我接触到很多的互联网企业后，深刻感受到有很多不一样，当一个公司大到一定规模情况下，它的数据所带来的效应非常明显，它的数据非常有必要去建立盈利化的体系，如果没有建立这个体系盈利性很难发挥。

三个方面，第一个就是服务于客户，特别是互联网公司，给客户创造价值是最主要的成长前提，所以我们怎么样让客户寻找到他所感兴趣的思路的时间，这是我们要创造的第一个价值，比如说对数据点上来说，怎么最快的找到产品，让雇主最快的找到雇员。

BOSS直聘1000万用户，为一个企业节省一千分钟，那就是为1000万用户节省一千万分钟。这个我们怎么投，我的客户端各种不同版本不同人群不同城市之间是什么分布，作为一个经营者来说他必须了然于心，我们像沙盘一样，像指挥作战一样，我的决策怎么下，资源怎么下，这是第二点数据价值发挥的地方。

第三点我们现在数据有很多应用，包括360，LinkedIn也是，我们大数据有很多外部应用实际上造成很多意外之喜。

至于困难方面，我觉得我们倾向于做的事情首先离不开数据本身，我们是不是尽可能的把所要的数据采集下来了，特别重要的是不是拿到了用户反馈，比如说这件事情到底有没有成，这件事情对我们优化策略和收集数据是非常有价值的，这是第一点，我们有没有把数据沉淀下来，有没有竭尽可能的找到支撑点。

第二点实际上我们应该把数据当成资产管理，对它很好的描述，对各种阶段的数据进行非常好的了解和数据掌握，这样才能对在大数据方面的任何东西都了然于心。

第三点就是要建立数字化的指标体系，不同的人有不同的含义，这样特别在缩短期成长烦恼过程中，成立不同的部门，大家为不同的人服务，要统一口径。只有做到这三点技术才能够做到大数据技术，用数据得心应手，这是非常好的价值。

主持人：讲得非常好，我在美国工作五年，对刚刚几位专家讲的感同身受。您刚刚讲到第一个强调效率，今天徐总，几位投资人，还有创始人，都分享了在互联网冬天的情况下，如何用尽量少的资源获取最大的转化，或者是更关注用户的体验，更关注用户的留存，这点特别是现在创业者需要主要关注的。这点如果创业者有非常坚持的体系，能用非常公正的角度衡量指标，这就非常有效率获取用户，进行转化，同时产生黏度，最终获得高速成长的企业。

核心点就是能不能帮助企业迅速的把数据沉淀下来，然后辅助他做一系列商业上的决策，在决策过程中他们会提高效率，提高效率会提高组织增长。还有一点刚刚何总提到数据本身的产品化或者是更抽象的新的变现方式，这里面就分享到BOSS直聘直推的一些服务，比如BOSS直聘在做各种推荐，各种算法，各种精准匹配。

下面一个问题想问问三位专家，您们是怎么看大数据智能，包括AI，高数据算法，精准数据，帮助很多面试者，还有候选人，以及帮助招聘总经理节省大量时间，您怎么看数据智能在这个领域的发展？

谷熠：我先说两句，从整个大数据驱动，我自己做了三阶段。第一个阶段就是更科学的更加有效地去做出选择和决策，不管你是一个企业也好，还是一个个体也好，做任何一个动作，做任何一件事情时都面临选择和决策。数据最基础的是给你提供信息和数据让你能够了解你的竞品和现在的环境，帮助你做决策。

第二个阶段是辅助决策。决策辅助是什么意思，实际上通过业务场景的了解，对需求环境的了解，可以有分析方法和工作理论工具，根据这个方法选择一些方案出来，来做描述，这个时候通过人的感知和对环境的观察，对现在能达到的技术能力的强调，根据你自己个人实际情况，在里面选择一个。

第三个阶段再上一层，提供者能够感觉到更多的信息，能够了解到制定选择因素的时候，实际上可以上升为替代决策的层面上。我认为大数据在整个发展历程，以及刚刚讲的数据智能历程，是这三段论的节奏。

吴玉征：这两年业界讲的最多就是场景化，只有在具体场景化之下你才能谈到具体的需求。谷总刚刚从企业角度、人工智能和大数据等角度谈，现在我从个人角度来谈一下。一些企业做智能设备的，他们有一些布局，分为三个层次，第一个层次，一开始吴总也提到，就是单点应用，它现在的价值点实际上比较低，包括衣食住行，你订餐厅订票，不同的IP进行跳转，但是这个数据是割裂的，没有一个统一平台。

刚刚说是不是要出现统一的平台，这是下一个方向，我知道有手机平台在做，如果这么做，手机成为一个巨大的入口，接下来出现什么情况，有可能是你的手机和智能设备就成为个人认证安全设备，它不仅仅在一个具体场景之下能够提供各种服务，而且能提供各类APP平台，它可能就是一个大的数据库。如果按这个理论往下推的话，以后是不是只有那么一两家手机或者是智能设备会成为一个巨大的入口，这其实是很厉害的。

第三步，现在各位都是做大数据的，有了大量数据之后我们是不是要在具体场景之下，包括你的私人医生来去指导你的饮食，包括一些做基因测序的公司指导你。其实三步联系起来是不是就需要所有的数据公司都在一家公司，它再根据不同的服务商提供服务，而且这些服务是预知的，而不是事后决策，所有一切都是基于数据。

吴玉征：我觉得这是非常有意思的话题，这个主题的筛选，这种推荐可能是更好地接受自我的方式，它给我们两边客户的价值都非常大。因为我不太了解BOSS直聘内部的信息，虽然我是它非常重度的用户。我的一条标准就是怎么评价我的推荐是成功的，因为不是很快的找到人就认为他是成功的，可能我招了一个人心里还比较忐忑是不是有更好的人呢，可能在这个范围和时间上要做一个权衡，所以我们要定义好这个成功标准，定义好标准以后，有了反馈，只要有这样一个规则就能很快迭代推荐的算法，这是第一点。

第二点，我觉得可能还是需要有一些外部数据来做辅助做这件事情，因为我们仅凭客户在上面填的简历，它可能不一定有足够多的维度让我们推荐。

主持人：简单总结一下三位嘉宾分享的，第一个是入口、流量，还有潜在的平台。您那边讲的是推荐，智能，然后到了谷总那边是最后的智能和执行，最终还给很多人带来价值，包括今天BOSS直聘做了很多工作，比如智能推侯选人，包括很多行业企业和社会效能，这是一件很大的善事。

非常感谢三位嘉宾的分享，也再次祝贺BOSS直聘的C1、C2轮融资，最后再次感谢三位嘉宾！